O profissional de Product Marketing Management (PMM) desempenhou um papel fundamental na construção do Go-To-Market (GTM) da Capacidade de Reaproveitamento e Captura de Documentos do Unico IDCloud. Em colaboração com o time de Produto e sob a liderança de Paula Lopes, a profissional orquestrou os times envolvidos, demonstrando excelente capacidade de gestão e coordenação. O projeto contou com a valiosa participação de diversas áreas da Unico, como Comercial, Marketing, Operações, Jurídico e Privacidade, que contribuíram para a validação dos materiais, pitch, precificação e posicionamento, culminando na aprovação no Unicolab em 22/08. Além disso, a profissional acompanhou de perto o pós-GTM em rituais com a alta liderança, oferecendo suporte estratégico para desdobramentos em segmentos específicos de clientes base, em conjunto com os times de Marketing, Sales Solutions e Comercial. Impacto: O GTM da Capacidade foi aprovado no Unicolab em 22/08, um marco importante para o projeto. O treinamento abrangente do time comercial, realizado em 30/08, abordou aspectos técnicos e o pitch comercial, com a disponibilização de materiais relevantes. A degustação da Capacidade de Reaproveitamento via SMS Check, com comunicado elaborado pela profissional, resultou em um notável aumento de 123,4% na volumetria (de 138,8k em setembro para 310,2k em outubro, com novo aumento de 6,5% para novembro, atingindo 330,3k de transações). Os materiais criados pela profissional impactaram diretamente 30 logos, com 5 deles (Pernambucanas, Renner, Facta, Crefisa e BMG, além do Mercado Pago) em processo de integração ou já integrados, com um potencial previsto de +1 milhão de transações no Reaproveitamento de Documentos. O lançamento da capacidade impactou positivamente o novo segmento de Bets, com um potencial previsto de 922 mil transações. Além disso, mais de 15 clientes foram impactados com materiais comerciais elaborados e estão em fase de apresentação/negociação para 2025. O webinar de lançamento contou com 26 logos presentes, com 17 demonstrando interesse em aprofundar as conversas. O evento presencial atraiu 18 logos, e o conteúdo criado pela profissional serviu de base para eventos de relacionamento do time de ABM, impactando grandes logos como Itaú, Santander, Bradesco, Banco Pan, BV e Porto. Houve um aumento significativo na volumetria após o GTM, com 850 mil reaproveitamentos em dezembro/24, representando um aumento de 4 vezes em comparação a junho. A expectativa é atingir 1,1 milhão de reaproveitamentos em janeiro, com a finalização da integração de novos clientes. Atividades: Elaboração do GTM desde o início do projeto, em H1/24, com apresentação no Lab em 22/08. Realização de webinar de lançamento e criação de conteúdo para o evento presencial e outros eventos do time de ABM. Desenvolvimento de estratégia para desdobramentos do GTM em clientes com Captura de documentos via Check SMS. Estudos de precificação para a cobrança da captura de documentos isolada, com aplicação para a globalização do produto. Contexto: Este foi o segundo GTM liderado pela profissional na Unico, demonstrando sua crescente autonomia e liderança na apresentação da área. O projeto ofereceu a oportunidade de inovar no setor, criando um posicionamento para uma solução inédita no mercado. Um dos desafios foi a evangelização dos times comerciais sobre o potencial da inovação. No entanto, o valor percebido pelos clientes e o timing estratégico das entregas, com o treinamento dos times de vendas e a parceria com o time de ABM, contribuíram para o sucesso do projeto e o aumento significativo da volumetria da capacidade. A profissional recebeu suporte da sua liderança e dos times envolvidos ao longo de todo o processo.
Validar a identidade do cliente, no momento do cadastro, é um procedimento que exige bastante cuidado para evitar fraudes de identidade, realizadas com a documentação de terceiros na hora do cadastro. Neste contexto, soluções robustas que atuam na validação e autenticação da identidade dos clientes, combinando a biometria facial com outras tecnologias que facilitam a gestão dos documentos solicitados ao usuário como, por exemplo, CPF, RG, comprovante de renda e endereço, são ideais na hora de solucionar este problema Uma das principais tecnologias que atuam neste sentido, é o software de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres), utilizado na armazenagem e verificação de dados referentes a esses documentos.
Neste post vamos explicar o que é e como essa tecnologia funciona na prática. Confira!
Definição da tecnologia OCR
A sigla OCR corresponde à tecnologia denominada Optical Character Recognition ou Reconhecimento Óptico de Caracteres. Com a solução OCR é possível converter a imagem de um documento, que foi escaneado ou fotografado com a câmera do smartphone, em um texto real, possibilitando que o sistema extraia as informações mais relevantes aos objetivos da empresa responsável pelo procedimento.
Exemplo: A imagem do CPF, enviada por um usuário que deseja fazer o cadastro em um e-commerce, é processada pelo sistema OCR e transformada em texto, no qual constam dados relevantes como o registro de Pessoa Física e o nome completo do titular do documento. Estes dados servirão, por exemplo, para preencher o formulário de cadastro automaticamente. Muito mais rápido e sem erros de digitação!
Como funciona o Reconhecimento Óptico de Caracteres?
Confira o passo a passo da tecnologia de OCR para transformar a imagem do documento em texto:
O primeiro passo corresponde à obtenção do documento escaneado ou fotografado com uma câmera digital. Ao receber a imagem, o software de Reconhecimento Óptico de Caracteres analisa o conteúdo, classificando os campos escuros como texto e as partes mais claras como o plano de fundo documento;
Em seguida, a tecnologia de OCR realiza o pré-processamento da imagem. Supondo que o usuário tenha enviado uma imagem da Carteira Nacional de Habilitação (CNH) para validar a sua identidade, no momento do cadastro. O software de OCR prepara a imagem recebida, excluindo a foto, codificando cores em imagem binária, eliminando sombras, borrões e adequando a orientação e alinhamento do arquivo digital;
Após concluir o pré-processamento, a ferramenta de OCR inicia o reconhecimento de caracteres. Nesta etapa, os caracteres são comparados à base de fontes, números e outros sinais gráficos. Ao encontrar os caracteres correspondentes, o software converte o conteúdo do documento em texto real.
Por fim, os dados convertidos em texto poderão ser utilizados no preenchimento automático de formulários. Com base no exemplo acima, OCR da CNH, os dados extraídos – nome completo, data de nascimento, CPF e RG – são inseridos automaticamente no cadastro do usuário ou outro documento.
Porém, existem duas condições para obter o Reconhecimento Óptico de Caracteres com precisão:
Qualidade do documento original
Embora o software de OCR seja uma tecnologia de alta performance, o resultado final depende do estado do documento que será escaneado ou fotografado.
Resolução da imagem
Ao escanear o documento ou fazer uma foto com a câmera do celular é importante obter uma imagem com resolução igual ou acima de 300dpi.
A tecnologia OCR é bastante útil para a gestão digital de documentos, extraindo e convertendo em dados as informações contidas em vários documentos digitais, enviados por clientes e colaboradores, entre os quais:
Documentos pessoais
Contratos;
Notas fiscais;
Recibos;
Ofícios;
Atestados de funcionários;
Relatórios administrativos e fiscais;
Carteira de Trabalho e Previdência Social
Comprovantes de residência;
Editais diversos
E outros documentos.
OCR integrado à plataforma de biometria facial
O OCR é uma tecnologia que agrega valor e qualidade à gestão de documentos. Integrado a uma plataforma de biometria facial, o Reconhecimento Óptico de Caracteres torna os processos cadastrais mais rápidos, consistentes e seguros.
A biometria facial serve para validar e autenticar a identidade do usuário. Após processar os dados biométricos, o software gera a impressão facial e, na sequência, faz a comparação com imagens armazenadas no banco de faces.
Enquanto isso, a ferramenta de Reconhecimento Óptico de Caracteres processa a documentação solicitada ao usuário, que pode ser uma cópia escaneada ou foto digital do CPF. Como explicado anteriormente, o software de OCR extrai as informações relevantes da imagem, convertendo o conteúdo em texto.
Após analisar a impressão facial e dos dados cadastrais do usuário, a plataforma gera o score de autenticação da identidade do usuário. A solução tecnológica que combina biometria facial e OCR para identificar e validar a identidade proporciona mais segurança e rapidez aos processos cadastrais e recorrentes.
Benefícios e vantagens do Reconhecimento Óptico de Caracteres
O Reconhecimento Óptico de Caracteres é comprovadamente uma solução tecnológica altamente eficaz para automatizar o cadastro de usuários e otimizar a gestão de diversos processos de atendimento ao cliente.
A ferramenta proporciona benefícios e vantagens:
Mais segurança ao cadastro e às transações
A tecnologia OCR, integrada à plataforma de biometria facial, reforça a estratégia de prevenção às fraudes de identidade. O OCR não tem a finalidade de legitimar a documentação enviada pelo usuário, ou seja, a tecnologia não “diz” que o documento pertence à pessoa que deseja fazer o cadastro. Porém, a leitura automatizada dos dados permite uma checagem mais rápida. Ao cruzar os dados contidos no documento com a biometria facial do usuário, é possível identificar uma tentativa de fraude de identidade.
Automatização dos processos cadastrais e transacionais
A tecnologia de OCR dispensa o preenchimento e verificação humanizada de formulários online. O usuário só precisa enviar a imagem do documento solicitado pela empresa. O sistema OCR faz a leitura automática, extraindo os dados relevantes para a verificação da autenticidade da identidade e preenchimento automático de formulários.
Agilidade na pesquisa de informações, com base em palavras-chaves
O documento gerado pela tecnologia OCR é editável e pesquisável, ou seja, é possível atualizá-lo ou pesquisar dados específicos de maneira automática.
Ajuda a otimizar o gerenciamento de informações
O armazenamento de dados gerados pelo sistema OCR facilita o compartilhamento, pesquisa e atualização da base cadastral. A automatização dos procedimentos ajuda a melhorar o índice de produtividade no atendimento aos usuários.
Proporciona acessibilidade ao conteúdo, processado pelo leitor de tela
O processamento de documentos pelo sistema OCR possibilita a interpretação do conteúdo por ferramentas de leitura de tela. Isto garante acessibilidade às pessoas portadoras de deficiência visual.
Possibilita a redução de custos operacionais
Com a tecnologia OCR, a empresa consegue readequar os processos referentes à gestão de arquivos físicos, impressão de documentos, tipificação de documentos, entre outras atividades. Assim, é possível reduzir os custos relativos aos recursos humanos e materiais empregados no atendimento e gestão de arquivos.
Deseja saber mais sobre a tecnologia Reconhecimento Óptico de Caracteres, integrada à plataforma de biometria facial? Acesse o site do Unico Check para conhecer a solução mais completa do mercado.