Reconhecimento Facial: O que é e como funciona

O reconhecimento facial, antes restrito aos filmes de ficção científica, é agora uma tecnologia presente no cotidiano de muitas organizações e pessoas. Essa tecnologia pode identificar uma pessoa com elevada precisão e rapidez, substituindo a necessidade de documentos físicos para confirmar identidades, especialmente no ambiente digital.

Importância da Tecnologia no Contexto Atual

No cenário atual, onde segurança e conveniência são fundamentais, o reconhecimento facial se destaca como uma tecnologia essencial. Seu uso varia desde a autenticação de dispositivos pessoais até a vigilância em massa, sendo crucial para a segurança pública e privada. O mercado global de reconhecimento facial está em rápido crescimento. Em 2023, o mercado foi avaliado em aproximadamente USD 6,3 bilhões e projeta-se que atinja USD 13,4 bilhões até 2028.

História e Evolução do Reconhecimento Facial

Os primeiros estudos sobre reconhecimento facial começaram na década de 1960. De 1964 a 1966, Woodrow W. Bledsoe liderou pesquisas que comprovaram que computadores poderiam realizar o reconhecimento de faces, embora os primeiros experimentos não tenham sido bem-sucedidos. Com o avanço da computação e da inteligência artificial, especialmente na década de 1990 com algoritmos de correlação e análise de componentes principais (PCA), e na década de 2010 com redes neurais convolucionais (CNNs), a precisão e a eficiência dessa tecnologia aumentaram significativamente.

Como Funciona o Reconhecimento Facial

Os sistemas de reconhecimento facial utilizam algoritmos complexos para analisar características faciais.

O processamento de imagens envolve várias etapas, incluindo captura, normalização e extração de características faciais, que são analisadas e comparadas com uma base de dados de referência. Técnicas de machine learning, são fundamentais para o reconhecimento facial moderno, aumentando a precisão da identificação facial.

Saiba mais sobre machine learning

A partir desses processos tecnológicos, são seguidas as seguintes etapas:

Rastreamento da face

Inicialmente, o sistema vai rastrear a imagem capturada com o objetivo de detectar a posição e a localização de um rosto.

Nessa foto, alguns filtros são aplicados visando justamente detectar as principais formas deste rosto, como:

• Distância entre os olhos, queixo e testa;
• Formato dos lábios, maçãs do rosto e orelhas;
• Contorno da face;
• Marcas e cicatrizes;
• Entre outras características da face.

Extração de características

Cada pessoa conta com características distintas que contribuem para traçar o seu perfil e permitir a identificação do usuário. Nessa fase, é justamente a análise dessas particularidades que será feita para formar uma espécie de assinatura facial.

A obtenção dessa assinatura completará a etapa. Nesse momento, o principal objetivo será calcular as especificidades do rosto e buscar nos detalhes as diferenças existentes entre cada pessoa.

Comparação com base de dados

Ao registrar a assinatura facial, a análise de dados será feita permitindo uma comparação das informações obtidas com a base de dados registrada. Assim, há a possibilidade de comprovar a veracidade daquela identidade, proporcionando a segurança almejada pela empresa.

Aplicações do Reconhecimento Facial

Vigilância

O reconhecimento facial é usado para monitorar espaços públicos e privados, ajudando a identificar suspeitos e prevenir crimes.

Saúde e Medicina

Na medicina, auxilia no monitoramento de pacientes, detecção de condições genéticas e administração de tratamentos personalizados. Estudos da Universidade de Oxford demonstram que pode ajudar a diagnosticar síndromes genéticas raras com precisão.

Marketing e Personalização de Experiência do Cliente

Cada vez mais empresas, como Sephora e L’Oreal, utilizam o reconhecimento facial para personalizar a experiência do cliente, tendo como resultado compras mais interativas.

Autenticação e Controle de Acesso

No controle de acesso, permite a autenticação de indivíduos em dispositivos e sistemas, eliminando a necessidade de senhas. É amplamente utilizado em smartphones, computadores e sistemas de segurança empresarial.

Diferença entre Biometria Facial e Reconhecimento Facial

A biometria facial é uma tecnologia de autenticação que utiliza as características únicas do rosto para confirmar a identidade. Já o reconhecimento facial é uma aplicação específica da biometria facial, focada na identificação de indivíduos em tempo real utilizando câmeras para capturar imagens de rostos e compará-las com uma base de dados pré-existente.

Benefícios do Reconhecimento Facial

Melhora na Experiência do Usuário

O reconhecimento facial proporciona rapidez na identificação e verificação de indivíduos, agilizando processos em diversos setores, desde a segurança até o atendimento ao cliente. Por exemplo, no Aeroporto Internacional de Dubai, essa tecnologia reduz significativamente o tempo de check-in.

Além disso, as operações também serão mais práticas para os colaboradores. Lembre-se: trazer ferramentas que também proporcionam maior satisfação aos seus profissionais é fundamental, justamente por contribuir para uma redução da taxa de turnover e maior produtividade de toda a equipe.

Prevenção de Fraudes de Identidade

Com alta precisão, os sistemas modernos de reconhecimento facial são confiáveis para aplicações críticas. Essa tecnologia ajuda a reduzir as tentativas de fraude, pois os dados biométricos são únicos e detectáveis com alta precisão.

Diminuição de Perdas Financeiras

A solução de reconhecimento facial no e-commerce, por exemplo, impede que fraudadores comprem produtos e serviços usando a identidade de terceiros. Enquanto logins e senhas podem ser hackeados, é impossível fraudar o reconhecimento facial devido à unicidade dos dados biométricos.

Aumento da Conversão em Vendas

Facilitando o onboarding de novos clientes e agilizando diversos processos, o reconhecimento facial aumenta a conversão em vendas ao oferecer uma experiência de compra agradável e segura.

Inovação

A assertividade no reconhecimento facial proporciona à empresa destaque como uma organização que se preocupa com a transformação digital e está atenta aos produtos do mercado que possam trazer mais segurança ao cliente, proporcionando ganhos em todo o processo de compra.

Desafios e Limitações

Privacidade e Segurança de Dados

A segurança dos dados biométricos é uma preocupação constante. Recentemente, o uso de tecnologias como o Amazon Rekognition em conjunto com sistemas de câmeras biométricas foi aprimorado para garantir maior segurança nas imagens faciais capturadas. No entanto, a privacidade dos usuários ainda levanta debates, especialmente em relação à vigilância em massa e ao consentimento dos indivíduos.

Questões Éticas e Legais

O uso de reconhecimento facial levanta questões éticas e legais, como a vigilância em massa e o consentimento dos indivíduos, exigindo regulamentações adequadas. Organizações de direitos humanos alertam para os riscos de violação da privacidade e a potencial militarização da tecnologia.

Como a Unico pode ajudar sua empresa com a biometria facial?

Nos especializamos em biometria facial para garantir a segurança e privacidade dos nossos usuários  

Identificamos 21 milhões de casos de roubo de identidade no primeiro semestre de 2022, resultando em um prejuízo de cerca de R$ 59 bilhões. Prejuízo esse que poderia ser evitado com a aplicação das nossas soluções. 

Através do Unico IDCloud, oferecemos a solução mais robusta e completa do mercado, identificando 8 a cada 10 brasileiros, com integração a sistemas de bancos, financeiras, varejo, e-commerce, aplicativos, telecom, seguradoras, entre outros. Utilizamos a biometria facial somada a outras tecnologias eficazes no combate às fraudes de identidade.

Neste conteúdo, você pôde entender melhor o que é o reconhecimento facial, como funciona e seus principais benefícios. Continue acompanhando nosso blog e siga a Unico no LinkedIn para conhecer mais sobre as qualidades da biometria facial!